Aufgaben, Agentenausführungen und Review an einem Ort
Beauftrage Codex, Claude Code oder Gemini und prüfe Änderungen und Belege direkt bei der Aufgabe, aus der sie entstanden sind.
Lege den Umfang fest, wähle Agent und Host und prüfe danach das Ergebnis. Nimm die Arbeit an, fordere eine Überarbeitung an oder erstelle eine Folgeaufgabe. Beginne mit einem Repository, bevor du weitere Hosts oder parallele Aufgaben hinzunimmst.
Claude Code Eine Coding-Agent-CLI, die den zugewiesenen Programmierauftrag ausführt.
Codex Eine Coding-Agent-CLI, die Agent Studio in einem isolierten Aufgaben-Worktree ausführen kann.
Gemini Eine Coding-Agent-CLI, deren Ergebnis zur Aufgabe und ihrem Review zurückkehrt.
Das Ergebnis direkt an der Aufgabe prüfen
Öffne eine Aufgabe, um Ausführung, Prüfnachweise, Token-Verbrauch und Integrationsstand zusammen zu sehen. Diese abgeschlossene Aufgabe zeigt den Verlauf neben dem Ergebnis und den bestandenen Prüfungen.
Eine abgeschlossene Aufgabe mit Ergebnis, Prüfnachweisen und Integrationsstand. Detail aus dem laufenden Produkt, aufgenommen am 26. September 2026. Originaloberfläche auf Englisch.
Geänderte Dateien bei der Aufgabe prüfen
Öffne Branch, Commits und Diff neben Protokollen, Prüfungen und Screenshots. Verwaltete Coding-Ausführungen nutzen isolierte Worktrees, auch bei einem Ausführungsplatz sowie beim Fortsetzen und erneuten Ausführen. Die Plattform sichert und integriert ihre Änderungen.
Über die Abnahme entscheiden
Automatisches Review kann Nacharbeit anfordern oder einen Befund eskalieren. Nach bestandenen Lieferprüfungen kann die Integration vor dem menschlichen Review erfolgen. Prüfe den entstandenen Stand und seine Belege und nimm die Aufgabe an oder fordere eine konkrete Folgearbeit an.
Ausnahmebeispiel: Nach ausgeschöpftem Limit für weitere Bearbeitungsrunden bleibt ein Befund offen. Zur Wahl stehen gezielte Nacharbeit, Annahme im aktuellen Stand oder Abbruch. Originalaufnahme; die Produktoberfläche enthält englische Texte.
Konfigurierte Coding-Agent-CLIs verwenden
Codex, Claude Code und Gemini führen die Coding-Arbeit aus. Authentifizierung, Modellzugang und Anbieterbedingungen gehören zur eingerichteten CLI und ihrem Konto. Das Studio erfasst den ausgewählten Agenten und gemeldeten Verbrauch bei der Aufgabe.
CLI-Konfiguration, Modellwahl, Nutzungslimits und gemeldeter Kontoverbrauch. Historische Aufnahme vom Juli 2026; die Werte gelten für den Aufnahmezeitpunkt. Originalaufnahme; die Produktoberfläche enthält englische Texte.
Ein datierter Modellstand
Die Tabelle dokumentiert Modelle der installierten Codex CLI 0.153.4 und Claude Code 2.1.269 vom 12. September 2026. Ausgemusterte Modellkennungen bleiben für historische Aufzeichnungen erhalten. Prüfe die heutige Verfügbarkeit in deiner installierten CLI und deinem Konto.
| Modell-ID | Installierte CLI | Generation | Status | Geprüft am |
|---|---|---|---|---|
claude-sonnet-5 | Claude Code 2.1.269 | Claude 5 | zum Prüfdatum verfügbar | |
claude-opus-5 | Claude Code 2.1.269 | Claude 5 | zum Prüfdatum verfügbar | |
claude-fable-5-1 | Claude Code 2.1.269 | Claude 5.1 | zum Prüfdatum verfügbar | |
gpt-6-astra | Codex CLI 0.153.4 | GPT-6 | zum Prüfdatum verfügbar | |
gpt-5.6-sol | Codex CLI 0.153.4 | GPT-5.6 | zum Prüfdatum verfügbar | |
gpt-5.6-terra | Codex CLI 0.153.4 | GPT-5.6 | zum Prüfdatum verfügbar | |
gpt-5.6-luna | Codex CLI 0.153.4 | GPT-5.6 | zum Prüfdatum verfügbar | |
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Preise und Benchmark-Ergebnisse: Token Economy: Benchmark- und Preisquellen, abgerufen am 11. September 2026.
Einen passenden Modus wählen
Implementierung, Review und Dokumentation brauchen unterschiedliche Anweisungen. Wähle einen eingerichteten Modus, halte den Umfang eindeutig und vergleiche Ergebnis und Nacharbeitsaufwand.
Historisches Verbrauchsbeispiel über sieben Tage vom Juli 2026, nach Projekt und Betriebsart. Die Aufnahme zeigt damalige Werte, keinen aktuellen Gesamtstand. Originalaufnahme; die Produktoberfläche enthält englische Texte.
Auf einer eigenen Maschine beginnen
Betreibe Studio und Ausführungshost für einen kleinen Versuch lokal. Richte Repository-Zugriff und CLI-Konten ein, erstelle eine Aufgabe im Browser und prüfe das Ergebnis. Ändere den dauerhaften Aufgabenstatus über das Studio oder seine API.
Über einen Task Server koordinieren
Ein erreichbarer Task Server speichert Aufgaben, Kontext, Ausführungsprotokolle und Review-Entscheidungen für seine Clients. Ausführungshosts besitzen Repository-Zugriff und CLI-Konten. Richte Authentifizierung und Netzwerkzugriff ein, bevor du gemeinsamen Zugriff ermöglichst.
Beispiel: Projekte im Arbeitsbereich
Auf einem entfernten Host ausführen
Ein konfigurierter entfernter Host führt CLI und Aufgaben-Worktree aus, während du im Browser prüfst. Folge für Bereitstellung, Zugangsdaten und Repository-Zugriff der Host-Anleitung. Die dokumentierte Ende-zu-Ende-Prüfung verwendete Ubuntu 24.04; prüfe andere Umgebungen vor dem Einsatz.
Gemeinsame Nutzung klein beginnen
Mehrere Clients können einen Task Server nutzen. Lege fest, wer Arbeit anlegen, Hosts betreiben und Ergebnisse annehmen darf. Die dokumentierte Nutzung erfolgt überwiegend durch eine Person; beim gemeinsamen Zugriff müssen Rechte, Zuständigkeiten und Review-Verantwortung geprüft werden.
Repositories getrennt halten
Nutze zusammengehörige Projekte für Produktcode, Website oder Dokumentation in getrennten Repositories. Workspace-Ansichten bündeln ihre Aktivitäten; Aufgaben, Einstellungen und Entscheidungen bleiben dem jeweiligen Projekt zugeordnet.
Beispiel: Projekte im Arbeitsbereich
Frühere Entscheidungen finden
Lies verwandte Prompts, Protokolle, Git-Belege und Review-Notizen, bevor du eine neue Aufgabe eröffnest. Der Verlauf kann erklären, was versucht und warum es angenommen wurde und welche Fragen offenblieben.
Projektübergreifende Signale, Entscheidungen und Aktionen mit Filtern für Projekt und Ereignistyp. Originalaufnahme; die Produktoberfläche enthält englische Texte.
Dokumentierte Produktzustände ansehen
Die visuelle Dokumentation verbindet Produktaufnahmen mit Zweck und Quelle. Wenn eine Aufnahmebeschreibung vorhanden ist, kannst du Bild und spätere Änderungen anhand von Route, Datenstand und Ansichtsgröße nachvollziehen.
Projekt oder Aufgabe besprechen
Projekt-Orchestrator und Aufgabengespräche können sich auf Aufgaben, Kontext, Verbrauch und Review-Status beziehen. Wähle CLI, Modell und Denkstufe im Eingabebereich. Aufgezeichnete Modellwechsel und Quellenverweise helfen, Gesprächsentscheidungen nachzuvollziehen.
Aus einem Befund eine Folgeaufgabe machen
Prüfe einen Qualitäts- oder Dokumentationswiderspruch bei seiner Quelle. Entscheide, ob eine Änderung nötig ist, dokumentiere die Belege und erstelle eine Aufgabe mit klar begrenzter Korrektur.
Beispiel: Abweichungen erfassen
Arbeit prüfbar halten
Eine Aufgabe braucht genug Kontext für die Ausführung und genug Belege für das Review. Halte Auftrag, Ausführungen, geänderte Dateien, Verbrauch und Entscheidungen zusammen und gib verbleibender Arbeit einen konkreten nächsten Schritt.