Coding-Agenten steuern.Komplexität beherrschen.Den Überblick behalten.
Agenten liefern immer mehr. Menschliche Aufmerksamkeit wächst nicht mit.
Beauftrage Codex, Claude Code und Gemini mit Agent Studio. Halte Umfang, Projektkontext, Ausführungen, Belege und Review-Entscheidungen jeder Aufgabe zusammen.
Verbinde eine installierte CLI und ein Git-Repository. Führe Arbeit auf konfigurierten Hosts unter deiner Kontrolle aus.
- Frühe Alpha
- Selbst gehostet
- Voraussetzungen prüfen
Eine kleine Änderung vom Auftrag bis zum Review begleiten
Lege den Aufgabenumfang fest, bevor ein Agent startet. Prüfe Änderungen und Belege und nimm die Arbeit an oder fordere eine gezielte Folgearbeit an.
1. Änderung beschreiben
Benenne Ergebnis, betroffene Dateien oder Funktion und das, was gleich bleiben soll.
2. Agenten wählen
Wähle eine eingerichtete CLI und einen Ausführungshost. Starte die Ausführung und verfolge ihren Status.
3. Ergebnis prüfen
Lies Diff und dokumentierte Prüfungen. Verfolge offene Befunde bis zu den betroffenen Dateien.
4. Entscheiden
Nimm die Arbeit an oder fordere eine konkrete Korrektur. Eine fehlgeschlagene oder unvollständige Ausführung braucht Aufmerksamkeit.
Eine eskalierte Aufgabe prüfen
Diese Aufgabe braucht Aufmerksamkeit. Review-Befunde, Verlauf und geänderte Dateien helfen dir zu entscheiden, ob du die Arbeit fortsetzt, das Ergebnis annimmst oder die Aufgabe abbrichst.
Ausnahmebeispiel: DEMO-9 ist nach ausgeschöpftem Limit für weitere Bearbeitungsrunden eskaliert. Drei Befunde sind offen; die Integration nach develop und main steht aus. Originalaufnahme; die Produktoberfläche enthält englische Texte.
Auftrag und entstandene Arbeit zusammenhalten
Kehre zur Aufgabe zurück, wenn du verstehen willst, warum eine Änderung existiert, was der Agent versucht hat und welche Entscheidung als Nächstes ansteht.
Umfang und Kontext
Füge Projektregeln und die für die Änderung nötigen Informationen hinzu. Aktualisiere sie bei geänderten Anforderungen.
Ausführungen und Belege
Prüfe Ausführungsverlauf, Diff und dokumentierte Checks. Unterscheide die Agentenzusammenfassung von selbst geprüften Belegen.
Review und Folgearbeit
Halte die Entscheidung fest und mache aus verbleibenden Problemen gezielte Arbeit mit Bezug zur ursprünglichen Aufgabe.
Agentenwerkzeuge auf deinem Host nutzen
Agent Studio koordiniert Coding-Agent-CLIs. Modelle, Authentifizierung und Nutzungsbedingungen hängen von installierter CLI und Anbieterkonto ab.
Claude Code
Codex
GeminiGemeinsamer Aufgabenstand. Lokale oder entfernte Ausführung.
Der Task Server speichert Aufgaben, Ausführungen und Entscheidungen. Agent Runner führen CLIs auf konfigurierten Hosts aus. Im Browser prüfst du die Arbeit.
Systemübersicht
Zentraler Aufgabenstand, verteilte Ausführung.
Der Task Server koordiniert die Arbeit. Runner führen sie auf eingerichteten Hosts aus.Agent Studio
Aufgaben im Browser ansehen und Entscheidungen treffen.
HTTP-Client Task Server
Aufgaben, Läufe und Review-Entscheidungen speichern und koordinieren.
maßgeblicher Aufgabenstand Agent Runner
Coding-Agent-CLIs auf einem eingerichteten Host ausführen und Ergebnisse melden.
agent-runnerMehr Agentenausgaben bedeuten mehr Prüfaufwand
Wenn mehrere Agenten parallel arbeiten, hilft ein gemeinsamer Aufgabenverlauf dabei, Änderungen und offenen Handlungsbedarf nachzuvollziehen. Beginne bei der nächsten Entscheidung und lies die dafür nötigen Belege. Menschliches Review bleibt erforderlich.
Sechs Projekte mit offenem Quellcode
Neben Agent Studio umfasst die Entwicklung Runner, Chat, Token Economy, Quality Studio und VOICE. Die Tabelle zeigt den veröffentlichten Quellstand jedes Projekts; die Tokenzahl stammt aus der lokalen Projekterfassung.
- 6
- öffentliche Projekte
- 5.406
- Commits · Hauptbranches
- 1,07
- Mio. Quelltextzeilen · inkl. Tests
- 32,7
- Mrd. erfasste Tokens · inkl. Cache
Die Repository-Zahlen stammen aus den verlinkten Hauptbranch-Revisionen. Gezählt werden nichtleere Quelltextzeilen einschließlich Kommentaren; Tests sind separat ausgewiesen. Generierte Dateien, Abhängigkeiten, Dokumentation und Medien sind ausgeschlossen.
Die Token-Erfassung ist unvollständig. Die Zahl stammt aus den aktuell gespeicherten Nutzungsdaten von 10 Projekten und umfasst die Cache-Nutzung. Läufe ohne gespeicherte Nutzungsdaten und separate Ad-hoc-Sitzungen sind nicht enthalten.
Warum ich Agent Studio baue
Das Manifest erklärt die Motivation: Softwarearbeit verständlich halten, während Agenten mehr von ihrer Ausführung übernehmen.
Vor der ersten Ausführung
Prüfe Einrichtung, Kosten und Ausführungsort und wähle danach eine kleine Änderung für den ersten Versuch.
Was brauche ich für den Einstieg?
Der dokumentierte Einstieg verwendet Git und Docker Compose mit mindestens 8 GB freiem Speicherplatz. Hinzu kommen ein Repository, ein konfigurierter Ausführungshost und eine authentifizierte Coding-Agent-CLI.
Einrichtungsschritte ansehenEnthält Agent Studio Modellzugang?
Nein. Agent Studio ist Open Source unter Apache 2.0. CLI, Anbieterkonto und Modellzugang richtest du separat ein. Für Anbieternutzung und deine Infrastruktur können eigene Kosten entstehen.
Verbrauch und Kosten verstehenWo liegen Code und Agentenausführungen?
Runner führen CLIs auf konfigurierten lokalen oder entfernten Hosts aus, die du kontrollierst. Der Task Server speichert Aufgabenstatus und Ausführungsprotokolle. Welche Daten eine CLI an ihren Modellanbieter sendet, hängt von ihrer Konfiguration ab; Selbsthosting macht Modellaufrufe nicht offline.
Ausführungsgrenzen lesenErsetzt es meinen Editor oder Coding-Agenten?
Das Studio ergänzt deine CLI um Aufgabenkontext, Ausführungsverlauf, Belege und Review-Entscheidungen. Nutze deinen Editor weiter und prüfe Git-Änderungen mit deinen gewohnten Werkzeugen.
Zusammenspiel der Werkzeuge ansehenWas passiert bei Fehlern oder nötiger Nacharbeit?
Prüfe Ausgabe und geänderte Dateien, benenne fehlendes Ergebnis oder fehlende Belege und fordere eine gezielte Folgearbeit an. Auch eine beendete Ausführung braucht eine Review-Entscheidung. Agent Studio ist in der frühen Alpha-Phase.
Aktuelle Grenzen prüfenEin Repository und eine kleine Aufgabe wählen
Verbinde ein Repository, das du bedenkenlos ändern kannst. Prüfe Änderungen und dokumentierte Checks der ersten Aufgabe, bevor du ihr Ergebnis annimmst.